Va identifica fețe, va descoperi oameni suspecți în mulțimi, obiecte abandonate și numere de înmatriculare. Cu 100.000 de euro, Primăria Timișoara cumpără un sistem de video analiză cu AI

TIMIȘOARA. Primăria Timișoara implementează un sistem de video analiză pentru a spori siguranța pe străzi și a optimiza muncă celor de la centrul de Trafic Management care supraveghează video orașul.

CITESTE SI: Tanara rapita, gasita moarta pe camp. Criminalul, incatusat de politisti

La licitația lansată de municipalitate, la care a pus la bătaie peste 100.000 de euro, s-a înscris o singură firmă, Orange România, a cărei oferta a fost declarată conformă zilele trecute și urmează să fie semnat contractul.

„Tehnologia de video analiză utilizează algoritmi avansați de inteligență artificială pentru a detecta și analiza automat evenimentele de mobilitate și de ordine publică, generând alerte în timp real.
Sistemul poate identifica rapid comportamentele suspecte sau anormale, cum ar fi aglomerările neobișnuite de persoane, vehicule parcate ilegal sau activitățile violente. Sistemul va utiliza o tehnologie de tip „Vision AI” pentru identificarea automată a anumitor evenimente (ex. comportamente suspecte, detectarea de obiecte lăsate nesupravegheate, numărarea persoanelor, vehiculelor etc.). Alertele în timp real permit intervenția promptă a autorităților, prevenind astfel escaladarea incidentelor și asigurând un răspuns rapid și eficient. În plus, analiza automată a datelor video poate furniza informații valoroase pentru planificarea urbană și îmbunătățirea infrastructurii de transport„, se arata în documentația postată în SEAP.

Cu ajutorul AI, sistemul trebuie să aibă în vedere:

A) Scenarii pentru ordine publică și securitate:
• Obiect abandonat (identificare troller, rucsac sau alt obiect lăsat intenționat sau uitat);
• Anti-tailgating (trecere multiplă turnicheți);
• Panica în mulțime (deplasare bruscă a unei mulțimi)
• Intruziune în afara programului (acces perimetru in afara orelor stabilite)
• Urmărire
• Intruziune în zone restricționate
• Intruziune de ambarcațiuni (acces ambarcațiuni în zona restricționată)
• Detectare de arme

B) Scenarii pentru managementul mulțimii:
• Hărți termice pentru utilizarea zonei (heat-map)
• Timp mediu de așteptare
• Numărul de persoane în mulțime
• Densitatea mulțimii
• Timp de staționare
• Detectare a persoanelor care stau in același perimetru pentru o perioada lunga de timp și fără un
motiv anume
• Timp maxim de așteptare (încadrare staționare în timpul maxim stabilit)
• Numărarea persoanelor în zone deschise
• Detectare a supraaglomerării
• Viteză deplasării persoanei
• Deplasare persoană în direcție greșită
• Numărarea persoanelor în puncte strâmte
• Rata de abandon a cozilor
• Lungimea cozii depășită
• Raport de lungime a cozii
• Detectare a supraaglomerării statice
• Managementul traficului
• Clasificare vehicule (ex: camion, duba, vehicul etc)
• Vehicul abandonat
• Viteză vehicul
• Detectare bicicletă/motocicleta statica sau în mișcare
• Viteză deplasare vehicule (biciclete, autoturisme, etc.)
• Detectare congestionare trafic
• Parcarea ilegală
• Ocuparea locurilor de parcare
• Durata de staționare într-o zonă (monitorizarea staționării în zona prestabilită – vehicul sau persoana, inclusiv depășirea unui timp de staționare prestabilit)
• Contorizare număr de vehicule în timp real
• Acces vehicul in zona restricționată
• Managementul operațiunilor
• Detectare lipsă echipament protecție personala (cască sau vestă)
• Persoană sau obiect pe șine
• Pieton aflata într-o zona nedestinata accesului pietonal
• Rapoarte de monitorizare a proximității (distanta minimă între oameni)
• Gradul de ocupare a magazinului
• Deplasare in direcție greșită
• Detectare lucrător solitar
• Persoană intră în clădire
• Persoană în fața clădirii – detecție persoana in zona prestabilită
• Detectare fum
• Cădere – detecție cădere persoana
• Investigație și criminalistică
• Violență asupra bunurilor – asalt sau atac la persoană
• Capacitate de „Clasificare, Marcare și Urmărire” multi-cameră – indivizi sau vehicule urmăriți prin
mai multe camere, cu trasee afișate în timp real pe o hartă GIS;
• Interfață pentru evenimente, rapoarte, criminalistică și investigații
• Raportare demografică

– Soluția de Recunoaștere a Feței susține următoarele aplicații în mod implicit:
• Va putea detecta fețe care se află în interiorul a 30 de grade deviație de la poziția
frontală.
• Căutare criminalistică a feței
• Va analiza video și va procesa fluxurile în Fișiere de Identificare a Feței în timp
real, pe măsură ce sunt create
• Va detecta fețe cu ochelari chiar dacă fața din lista de observație nu are ochelari.
• Măsurarea timpului de călătorie
• Estomparea feței
• Detectarea măștii de față
• Detectare unică a feței
• Recunoaștere ostilă (față repetată)
• Numărarea vizitatorilor unici
• Anonimizarea feței – Live și export
o Detectare pe lista de supraveghere
o Numărarea vizitatorilor unici
o Anonimizarea feței – live și export

– Recunoașterea plăcuțelor de inmatriculare susține următoarele aplicații:
• Detectarea listei de supraveghere
• Căutare criminalistică a plăcuțelor de înmatriculare
• Măsurarea timpului de călătorie
• Estomparea plăcuței de înmatriculare
• Estomparea vehiculului
• Detectarea unică a plăcuțelor de înmatriculare
o Recunoaștere ostil (plăcuță repetată)
o Numărarea vehiculelor unice.

Va reamintim, Centrul de Trafic Management dispune de peste 500 de camere video aparținând Primăriei Municipiului Timișoara precum și Direcției Generale a Poliției Locale, toate conectate pentru a înregistra și stoca imagini video.
Infrastructura de monitorizare video în Centrul de Monitorizare a Ordinii Publice și Trafic Management cuprinde:
– 373 de camere de supraveghere video a traficului rutier;
– 180 de camere video ale Poliției Locale;
– 7 radare fixe pentru detecția depășirii vitezei legale;
– 37 camere de detecție a trecerii pe culoarea roșie a semaforului.

In urma licitației, valoarea la care se încheie contractul pentru furnizarea și instalarea acestui sistem de video analiză pentru Primăria Timișoara este de 97.000 de euro.